AI智能体：从概念到企业级“价值交付”的跃迁
过去半年，零一万物CEO、创新工场董事长李开复带领团队往返于20多个城市，与50多位CEO完成了上百轮需求沟通。这场“需求考古”，推动AI智能体（AI Agent）从概念走向可核算的“价值交付”，印证了2025年是“推理智能体之年”的行业判断，AI正从“技术驱动”迈向“价值交付”的深水区。
从“生成”到“交付” 智能体是物种革命
“AI智能体不是工具的进化，而是物种的革命。”李开复的这一论断，精准概括了生成式AI浪潮中智能体的核心定位。回溯30多年前，他在苹果工作时就有一个“Knowledge Navigator”概念视频，勾勒出智能体的雏形——以委托式用户体验实现任务自主拆解与工具调用，这一构想在深度学习的不断发展中逐步落地。
如今的AI智能体已形成清晰的演进路径：2024年，主要聚焦工作流智能体，虽能处理特定任务却缺乏自主推理与泛化能力；2025年则迈入推理智能体之年，依托基座推理大模型的进化，具备任务规划、分析与跨场景适配能力；未来，将走向多智能体协作阶段。李开复强调，这一“物种革命”的核心标志，是AI从“回答问题”转向“交付结果”，成为新的“生产单元”。即便当前智能体存在执行速度较慢、成本较高的问题，但随着推理成本以每年十倍的速度下降，其边际成本终将趋近于零，效率则持续提升。
要实现这种价值交付，智能体需满足三大核心要求：一是“能干”，即精准理解意图、自主规划任务，打通企业数据库与知识库，实现跨部门工具串联；二是 “可靠”，彻底解决幻觉问题以保障结果可信；三是“进化”，依托模型迭代与强化学习持续更新，更贴合企业需求。
从“卷基模”到“卷价值” 从“需求考古”得到务实答案
“基础模型作为创业方向的时代已经结束，AI-First应用会是这轮浪潮最大的机会。”2024年底，李开复判断，随着模型收敛，推理能力增强，AI智能体及应用将迎来井喷。
随之而来的，是行业核心命题的转变——从五年前“AI能力不够用”升级为“如何让AI发挥更大作用”，零一万物也由此转向企业级智能体赛道。
为解决“用好”这个问题，2025年起，李开复带领团队深入企业，进行了上百轮企业一把手的“需求考古”，以细致的沟通交流逐步摸清金融、能源、制造等行业的痛点，以及AI智能体在场景中有的放矢的切入点。“有一家超级大型客户一把手团队的需求我们就解构了70多轮，最后精选出三个高价值的产品。”
这种深度调研让团队清晰捕捉到企业对AI的“务实”诉求：相较于“能言善辩”，更渴求“智能决策”；相较于降本，更期待增效与增收。
“就像当年苹果造键盘时，不能只盯着最先进的键帽材料，更重要的是要造出能解决用户打字痛点的完整产品。”李开复说。
他意识到，当前AI行业的竞争已从“造更强引擎（基础模型）”转向“造飞得更高的飞机（AI智能体）”。
企业需求与AI智能体的功能如何匹配？上百轮的一把手沟通，给李开复带来了对AI落地的深刻洞察。“如果要为传统公司创造价值，应该是‘产业+AI’，而不是‘AI+产业’，最终落脚点还是行业的核心场景、核心需求。”
为此，李开复构建了“万智企业大模型一站式平台”作为标准化底座，降低边际成本。两个月前，万智企业大模型平台2.0发布，同步推出拥有推理、规划能力的企业级AI智能体，具备直连手机应用、连接企业系统等端到端能力。迄今已保密签下多家全球头部企业，客单价均达“千万元级”。
从“卖服务”到“卖结果” 智能体的价值在于重构
“如果传统企业的CEO不亲自推动，AI智能体永远只能停留在客服、报销等边缘环节，而无法触及核心业务，因而也就无法充分创造价值。”这是李开复跑遍20多个城市得出的重要结论。AI智能体的价值需要深度嵌入组织流程才能释放，而这种涉及公司未来组织架构、工作方式、价值创造的革新，唯有“一把手”才能推动落地。
基于此，零一万物的打法是“一把手”驱动的AI战略转型工程（简称“一把手工程”）：产研层与业务层深度共建，智能体作为企业组织架构中的重要一环，对结果负责。团队与CEO共同从底层“重写”公司战略，排序业务优先级，重组业务流程和组织架构，助力企业找到新增长曲线。
零一万物正在合作的一家超大型国际公司中，AI智能体就对其多式联运的复杂物流系统问题提出了解决方案——整合港口拥堵、极端天气等多重变量，实现路径规划、资源调度的动态优化，形成“调适-决策-价值”闭环。
“理想状态下，一个适应AI的组织应设置一个首席人工智能官的角色，去深度了解公司业务和AI价值，推动AI如何嵌入流程，并对业务指标负责。”李开复建议。
更深层的变革发生在商业模式上。李开复认为，未来企业付费将从“技术付费”“API付费”转向“任务付费”“价值交付”，即不为技术本身买单，而为实际成果付费。这一模式已得到验证：零一万物“一把手工程”落地半年，收入已超越去年全年。
在法律领域，零一万物联合合作伙伴打造的知识产权智能体已实现垂直场景的规模化落地，实现3倍至5倍的效率提升，完成3000余份专利案件服务，成为值得信赖的“超级员工”，从过去的“交付工具”跃迁至“交付价值”。
“未来三年至五年，是AI重塑产业价值链的黄金窗口期。”李开复判断，金融、游戏、法律、能源、制造等领域将成为黄金赛道，“我们希望最终打造出一个类似今天的操作系统，能够链接公司所有资源、节点，并在此基础上尽快开发出开箱即用的AI-First产品，为行业创造价值。”（记者 张漫子 吴蔚）
智造观察丨AI智能体击中企业数字化转型痛点
当大模型参数竞赛的喧嚣渐息，AI行业迎来了最关键的“价值拷问”：技术如何转化为利润？李开复及其团队的“需求考古”与智能体实践给出了答案——这场从“技术驱动”到“价值交付”的跃迁，不仅是AI行业的转型拐点，更是企业抢占下一个十年发展先机的核心密码。
AI智能体的核心突破，首先在于它终结了“技术自嗨”的行业怪圈。过去两年，大模型赛道深陷参数比拼与榜单刷分的“狂欢”，却鲜少有人回应“如何让AI走进企业利润表”的核心诉求。而AI智能体以“物种革命”的姿态，将技术从PPT概念拉回产业现实：它不是客服工具的升级，而是能自主拆解任务、调用资源、交付结果的“生产单元”；它也不依赖单一技术亮点，而以“产业+AI”的逻辑适配真实场景。这种从“卷技术”到“卷价值”的转向，恰恰击中了企业数字化转型的痛点——比起“先进”，企业更需要“有用”。
“一把手工程”的提出，则精准破解了AI落地的组织难题。过往AI应用多止步于客服、报销等边缘环节，根源在于技术与业务的“两张皮”：技术团队拿着“锤子”找“钉子”，却忽视了产业的真实肌理。李开复强调的“CEO亲自推动”，本质上是要求AI变革与企业战略深度绑定——唯有从顶层设计重构业务流程与组织架构，智能体才能穿透核心业务流，实现从“降本”到“增收”的价值升级。李开复团队的多个优化案例证明，当AI真正嵌入产业价值链，其创造的效率提升与风险管控价值，远非孤立工具可比。
商业模式的迭代更彰显了行业的成熟。从“技术付费”到“价值交付”的转变，意味着AI行业终于摆脱了“卖技术”的初级阶段，进入了与企业“共担风险、共享收益”的深度绑定模式。零一万物“千万元级”客单价与收入增长的数据，印证了一个朴素的商业逻辑：企业愿为“结果”买单，而非为“技术”买单。这种模式不仅让AI企业的收入更具确定性，也倒逼行业将重心放在“解决真问题”上，形成技术迭代与价值创造的正向循环。
正如李开复所言，谁能把AI智能体嵌入企业价值链，谁就有机会拿到下一个十年高速发展的船票。AI的终极价值从来不是技术本身，而是技术重塑产业的力量。当AI智能体完成从“生成内容”到“交付价值”、从“辅助工具”到“核心引擎”、从“卖服务”到“卖结果”的三重跨越，AI行业才真正走出“概念期”，迈入赋能实体经济的“黄金时代”。而那些能抓住这场“价值革命”的企业，终将成为下一个十年的产业领跑者。（张漫子 吴蔚）
