扣子工作流与对话流区别

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工作流用于处理功能类的请求，可通过顺序执行一系列节点实现某个功能。对话流是基于对话场景的特殊工作流，专门用于处理对话类请求。在应用中添加对话流，将对话中的用户指令拆分为一个个步骤节点，并为其设计用户界面，你可以搭建出适用于移动端或网页端的对话式 AI 应用，实现自动化、智能化的对话流程。

对话流和工作流的区别

相较于工作流而言，对话流更适合处理对话场景下的交互逻辑。每个对话流都绑定了一个会话，运行时可以从此会话中读取历史消息，同时将本次运行对话流产生的消息记录在这个会话中，相当于一个拥有了记忆的工作流。
  • 你如果需要搭建一个智能体，智能体本身支持上下文和会话能力，那么可以随意选择工作流或对话流。
  • 如果你需要搭建一个对话式的 AI 应用，例如 AI 助手、智能体客服等基于对话方式交互的 AI 应用，扣子推荐你使用对话流，对话流中的大模型可以读取会话上下文、管理会话，还可以搭建对话式的用户界面，发布到各种社交通讯软件中。
  • 如果你需要搭建一个工具类的 AI 应用，批量处理数据、实现任务流程的自动化，可以选择工作流实现。
二者的详细具体区别如下：
差异
工作流
对话流
场景
用于处理功能类的请求，可通过顺序执行一系列节点实现某个功能。适合数据的自动化处理场景，例如生成行业调研报告、生成一张海报、制作绘本等。
基于对话场景的特殊工作流，更适合处理对话类请求。对话流通过对话的方式和用户交互，并完成复杂的业务逻辑。对话流适用于 Chatbot 等需要在响应对话请求时进行复杂逻辑处理的对话式应用程序，例如智能客服、虚拟伴侣等。
节点
大模型节点等涉及大模型处理的节点不支持查看对话历史。
  • 开始节点必须传入会话名称，以便记录用户和模型的对话历史。
  • 对话流中的模型类节点支持读取对话历史，会话中的上下文会和用户问题一起传递给大模型。
角色配置
不支持角色配置。
支持角色配置。
创建对话流时，你可以为每个对话流单独配置角色名称、头像、开场白、音色、输入方式等角色属性。在以下场景中，对话服务将根据这些配置以指定的角色与用户进行交互：
  • 发布应用为 Chat SDK：当你将应用发布为 Chat SDK 后，智能对话服务将根据配置的角色属性与用户进行互动，提供个性化的用户体验。
  • AI 对话组件绑定对话流：在应用中绑定 AI 对话组件时，选择相应的对话流，智能对话服务将以配置的角色属性与用户进行交互。
如果 AI 对话组件配置了角色属性，则优先采用 AI 对话组件的配置；若智能体处于对话流模式并绑定了对话流，则以智能体中的角色配置为准。
用户界面
支持布局组件、展示组件等丰富的组件类型。
目前仅支持 AI 对话组件。
AI 对话组件可将对话流包装为一个聊天面板，展示在移动端或网页端页面中。
发布渠道
在 AI 应用中的工作流，支持发布到 API，工作流绑定用户界面之后，还可以发布到模板、商店。
暂不支持发布到社交渠道、Chat SDK、小程序。
在 AI 应用中的对话流，支持发布到 API&SDK 、小程序、社交渠道、商店、模板等扣子提供的所有发布渠道。
API 调用
通过 API 执行工作流或执行工作流（流式响应）调用工作流。
通过 API 执行对话流调用对话流。

常见问题

对话流和工作流可以互转吗

对话流和工作流可以互转。
  • 对话流转为工作流之后，大模型、意图识别等涉及模型处理的节

蚂蚁百宝箱正式发布“Tbox”， 智能体告别 “单打独斗”，直接把成果送到手！

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在 9 月 11 日的 2025 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁百宝箱迎来了关键发布——新产品 Tbox 超级智能体（tbox.cn）正式与大家见面啦！

熟悉 AI 工具的朋友可能知道，过去用 AI 时，大家面对的多是孤立的模型或插件，做任务得手动串联流程，效率难免受影响。而 Tbox，通过多智能体协同架构，彻底改变了这一现状：平台上的多个智能体可自动形成工作小组，齐心协力完成用户指定任务并交付成果；同时，生态开发者构建的智能体也能加入小组服务用户，凭实际贡献获得收益。

这绝非普通的 AI 工具升级 —— 升级后的 Tbox 直接把 “单兵作战” 变成了 “专家团战”，更将 AI 应用从 “卖工具” 的时代，推进到了 “卖成果” 的新阶段。你只需说一句自然语言指令，比如 “帮我做个大学生旅游市场的 PPT”，系统就会自动调动搜索助手、PPT 设计师、网页工程师、数据分析师、播客主播等 20 余位专家智能体组队协作，还能互相校验成果。短短 10 分钟，一份约 15 页的可视化报告就能生成，连可交互的网页都能同步上线，效率直接拉满！

很多用户会问，Tbox 为何能有这样出色的性能？关键就在于 “动态编排引擎”。它能根据任务复杂度，实时调整智能体数量和协作路径，比传统串行流程灵活太多。比如制作 PPT 时若需要数据支撑，Tbox 会主动动态选择数据分析师和图表可视化专家加入协作。

更重要的是，我们始终坚持 “无代码” 友好理念。你不用懂任何技术，只需清晰描述自己的想法，就能拿到可直接发布的 PPT、网页、播客、文档 —— 无论你是 AI 新手还是职场小白，都能轻松用 Tbox 实现需求。

除了为用户带来便利，我们也没忘记生态里的开发者朋友们。在不久的将来，Tbox “智能体市场” 就要正式开放了！如果你是开发者，只需把自己搭建的行业专家 Agent 上架到市场，全球用户调用后，你就能拿到收益分成。我们希望和开发者一起，共建更丰富的智能生态！

在此次外滩大会发布现场，我们百宝箱产品负责人也分享了团队的思考：AI 产品的价值衡量标准正在发生根本变化。从 “卖工具”（Software as a Tool）到 “卖协作”（Software as a Co-worker），再到 “卖成果”（Software as an Outcome），Tbox 正在推动软件商业模式迈向第三阶段。而 “成果即服务” 的理念，早已在真实场景中得到验证。

有用户在 Tbox 上传大学生旅游市场调研数据，仅输入 “生成墨绿色 + 白灰主色调、图表清晰的课程 PPT”，5 分钟内就拿到了专业教学级 PPT，数据解析、视觉设计、内容组织全搞定，大大节省了数据可视化和理解内容的时间。还有用户让 Tbox 写 “气候变化对农业影响的研究报告”，要求包含背景介绍、研究方法、数据分析、结论和建议。结果 Tbox 不仅自主搭好逻辑框架，还生成了趋势图、对比表，连学术规范都精准拿捏，从需求到成稿一气呵成。

微软 Copilot 新增音频表达式功能，莎士比亚腔、体育解说都能整

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IT之家注意到，第一种是“有感染力模式（Emotional Mode）”，支持富有表现力的自由式表达，适用于需要传递情感的场景；第二种是“故事模式（Story Mode）”，用户可借助该模式讲述包含多个人物角色的故事，带来沉浸式听觉体验；第三种是“脚本模式（Script Mode）”，能够实现逐字精准播放，非常适合需要准确传递信息的场景。

微软还为每种模式提供了多种语音类型与风格，涵盖经典的莎士比亚作品朗读风格以及富有激情的体育解说风格等。

目前，这项新功能已在 Copilot Labs（Copilot 实验室）上线，用户可在其中直接体验。值得关注的是，微软近期推出的 MAI-1 是其首款大型语言模型，同时该公司还与 Anthropic 达成协议，计划将 Anthropic 的模型集成至 Office 应用中。这些举措表明，微软正致力于在人工智能领域减少对 OpenAI 的依赖。

音乐模型新突破：MiniMax Music 1.5上线，4分钟时长、回归“好听”本质

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Music 1.5 支持长达4分钟的音乐创作，出品即成品，不再仅是demo小样，并可对歌曲的风格、情绪和场景进行自定义和强控制。只需给出一句简单的自然语言描述，Music 1.5 即能交付超高完成度的作品。高级模式下，还可以对歌曲的不同段落，如前奏Intro、主歌Verse、副歌Chorus等进行具体歌词编排。

Music 1.5 支持 “16种风格 × 11种情绪 × 10个场景” 自定义音乐特征

曲风：流行/爵士；情绪：探索、勇气、忧郁；场景：深夜酒吧、旅行

曲风：摇滚；情绪：沉思、焦虑、忧郁；场景：独自漫步、雨夜、城市夜生活

亮点2：人声自然饱满

模型对人声唱腔发音技巧进行建模，可以生成不同声线、唱腔的音色。相比于同类产品，声音更具通透感和真实感，音色自然饱满，转音顺畅无断层，可以极大丰富歌曲的情感表现力。

亮点3：编曲层次丰富

模型对乐器进行细粒度建模，使得编曲丰富、乐器层次清晰、演奏技巧富于变化。值得一提的是，它还支持中国小众及民族乐器的生成。

《Guide Us》编曲层次细腻，钢琴和Pad的织体配合，与自然的人声搭配

《江南烟雨诗》融入了多种中国传统民乐

亮点4：歌曲结构清晰

结构，即一首歌的前奏Intro、主歌Verse、副歌Chorus、尾奏Outro和桥段Bridge等，好的结构能让一首歌的情感表达层层递进、动人心湃。过往的音乐模型，段落与段落之间的界限往往并不明显。Music 1.5真正实现Intro/Verse/Chorus段落间明显区别，副歌爆点明显，尾奏收束自然，带来真「叙事级」听觉体验。

这些背后，是技术驱动持续突破AI创作的边界。Music 1.5 基于MiniMax在文本、语音、视觉等多模态的自研能力积累，利用文本模型的能力，让Music 1.5对文本描述有更强理解力和控制力。不仅可对歌曲风格，情感色彩和适用场景进行整体控制，也可对人声特征细粒度控制，生成不同声线特质的人声音色。

无论是专业音乐人、内容创作者，或每一位热爱音乐的你，Music 1.5皆可成为你的创作伙伴：

  • 为专业音乐创作提供AI辅助灵感激发；
  • 为影视、游戏、短视频快速定制背景音乐；
  • 为虚拟偶像量身打造单曲与MV；
  • 为企业品牌生成专属音频内容；

—— 甚至，只是为你此刻的心情写一首歌。

One more thing，Music 1.5同步面向全球开发者提供API，并延续全球最高性价比。无论是应用、工具还是创作工作流，都可轻松接入，让AI成为你的“24小时创作伙伴”。

音乐，本应属于每一个人。自然轻松、随心表达。

MiniMax Music 1.5，降低创作门槛，回归听觉本质——

让“好听”的音乐，自然发生。

小美 – 美团推出的首款AI生活Agent

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小美是什么

小美是美团正式发布的首款AI生活Agent。定位为“小而美的AI生活小秘书”，通过自然语言交互为用户提供便捷的生活服务。小美能快速响应用户指令，完成外卖点单、餐厅推荐、订座导航等操作。例如，用户只需说“给我点一份和府捞面的鸡丝凉面”，小美能迅速完成点单并支付。小美基于美团自研的龙猫大模型，能提供从决策辅助到直接代办的深度服务。支持定时任务，用户可以设置每天早上10点点一杯星巴克的冰美式送到公司，小美会自动执行这些任务。小美还在学习更多技能，包括打车、订酒店机票、买电影票、预约按摩店等，未来将覆盖更多生活场景。

小美

小美的主要功能

  • 外卖点单与支付：用户可以通过简单的语音指令或文字输入，让小美帮忙点外卖。
  • 餐厅推荐与订座：小美能为用户推荐适合的餐厅，帮助用户预订座位。用户只需描述自己的需求，如“帮我找一个适合家庭聚餐的餐厅并预订座位”，小美会根据用户的偏好和位置信息，推荐合适的餐厅并完成预订，提供一站式的餐饮服务。
  • 定时任务设置：用户可以设置定时任务，如每天早上10点点一杯星巴克的冰美式送到公司，或者每周一到周五的早上点一份健康早餐。小美会自动执行这些任务，帮助用户养成健康的生活习惯，也减少了用户每天重复下单的麻烦。
  • 生活管理与规划：小美可以帮助用户管理一周的早餐、咖啡等，可以为用户规划健康食谱并采购相应食材。用户只需告诉小美自己的需求，如“帮我规划一周的健康食谱”，小美会根据用户的饮食偏好和健康目标，提供个性化的食谱建议，帮助用户采购所需食材。

如何使用小美

  • 下载与安装：用户可以在苹果应用商店（App Store）或安卓应用商店中搜索“小美”，下载并安装该应用。
  • 登录与授权：打开应用后，用户需要登录美团账号，授权小美访问相关权限，如地理位置、麦克风等。这些权限是小美提供服务的基础，例如，地理位置权限可以帮助小美准确地为用户推荐附近的餐厅和外卖服务。
  • 点外卖：用户可以通过语音或文字输入指令，如“给我点一份和府捞面的鸡丝凉面，加个大师溏心蛋”，小美会根据用户的指令快速完成点单并支付。用户可以指定送餐地址，如“送到公司”或“送到家”，小美会自动识别并执行。
  • 餐厅推荐与订座：用户可以向小美描述自己的需求，如“帮我找一个适合家庭聚餐的餐厅并预订座位”，小美会根据用户的偏好和位置信息，推荐合适的餐厅，帮助用户完成预订。用户可以查看餐厅的详细信息，如菜品、评价、价格等。
  • 设置定时任务：用户可以设置定时任务，小美会自动记住这些任务，在指定时间自动执行。用户可以设置每周或每月的重复任务。
  • 生活管理与规划：用户可以向小美提出生活管理的需求，小美会根据用户的饮食偏好和健康目标，提供个性化的食谱建议，帮助用户采购所需食材。用户可以通过小美管理其他生活服务，如打车、订酒店机票等。
  • 互动与反馈：用户可以随时与小美进行互动，提出问题或反馈意见。小美会根据用户的反馈不断优化服务，提供更精准、更贴心的体验。用户可以通过小美的界面查看任务执行情况和历史记录。

小美的应用场景

  • 外卖点单：用户可以通过语音或文字指令让小美帮忙点外卖。
  • 餐厅推荐与订座：为用户推荐适合的餐厅，帮助用户预订座位。小美会根据用户的偏好和位置信息，推荐合适的餐厅并完成预订。
  • 定时任务设置：用户可以设置定时任务，会自动执行这些任务，帮助用户养成健康的生活习惯。
  • 生活管理与规划：小美会根据用户的饮食偏好和健康目标，提供个性化的食谱建议，帮助用户采购所需食材。

阿里通义正式发布：Qwen3-Next-80B-A3B 双模型！

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我们正式发布：Qwen3-Next-80B-A3B 双模型！

⚡️ 核心技术创新
1️⃣ 【混合动力引擎】75%高效 + 25%精准 = 长文处理更稳更快
经过多次实验，我们发现这个比例在速度和效果之间找到了一个比较好的平衡点。
🔹 75%，用Gated DeltaNet（线性注意力）：处理32K、64K、甚至256K的超长文本时，速度飞快，内存占用线性增长，绝不“越长越卡”。
🔹 25%，用Gated Attention（门控注意力）：负责精准召回关键信息，确保模型“记得住重点”，不会在长文中迷失。

2️⃣ 【极致省钱架构】80B总参，推理时只用约3B
我们希望大家在享受大模型能力的同时，无需为用不到的算力买单。

为了让大模型在推理时更“轻便”，我们调整了MoE结构：
🔹 总共准备了 512个专家，覆盖各种知识和技能。
🔹 但每次处理请求时，只会动态选择最相关的10个专家 + 1个共享专家 来工作。
🔹 虽然模型总参数是80B，但实际参与计算的只有大约3B，算力利用率大约是3.7%。

3️⃣ 【预训练加速机制】一次多猜几个字，长文生成更快
我们做了一个小改动：在模型预训练阶段，就教它一次预测多个token，这个技术叫 MTP。
🔹 不是外挂的加速工具，而是模型“天生”就会的技能。
🔹 在生成长文本（比如32K以上）时，显著减少推理步数，实测吞吐量比Qwen3-32B提升了10倍+。

🎯 适合场景
🔹 要处理很长的输入文本（KV Cache固定，不会爆显存）
🔹 对推理速度和稳定性要求高（MTP加速 + 高接受率）
🔹 希望用大模型容量，但不想每次推理都“全功率运行”（80B总参，3B激活）
🔹 需要指令响应 or 深度推理能力（双版本针对性优化）

支持多端体验（链接见评论区）
🔹 阿里云百炼（API调用）
🔹 GitHub / 魔搭 / Hugging Face（开源模型）
🔹 QwenChat 网页版（在线即用

求职者用AI写简历，HR用AI筛简历，陷入“无人录用”死循环

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时令 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

年轻人用AI写简历，HR用AI筛简历。

最后，效率还真是“提高”了——全员落选。

而且，简历直接被筛掉的理由还五花八门。

没有学位，不行。简历里缺少关键词，不行。职位不匹配，不行。经验太少或太多，都不行。

甚至有的申请人连拒绝理由都收不到，简历直接石沉大海，进了所谓的人才库。

怎么招聘平台更多了，求职者还是找不到工作，甚至HR也完不成自己的KPI呢？

AI写简历，AI筛简历

今年春天，一位名为Harris的小哥在从加州大学戴维斯分校毕业前几个月，就已经开始找他第一份正式工作。

他先用ChatGPT帮自己写了份简历，并且自认为内容挺不错的：

几乎完美的绩点；

有力的推荐信；

在一家民事咨询公司做过实习；

多年来在环保组织做志愿者；

拥有在农场、公园以及办公室工作的经验。

他甚至做好了随时搬到西海岸任何地方、必要时睡在车里的准备。

不仅如此，他还愿意尝试任何临时、兼职或季节性工作，不限全职。

只为了打造他梦想中的职业：保护加州的野生动物和公共土地。

但现实给了Harris重重一击，他申请了200个职位，被拒绝了200次。

后来，他澄清道，自己“并不是被拒了200次”，因为很多公司根本连回音都没有。

无独有偶，今年4月，在弗吉尼亚州郊区，一位名为Martine、有10年工作经验的律师助理被一家政府承包商裁员。

随后，她看到大量非营利组织、律师事务所、咨询公司和大学的职位空缺，于是投出了几十份申请，还进入了几次第二轮面试。

但遗憾的是，她却始终没能拿到工作机会。

她表示：

如果有人现在能直接拒绝我，我会很高兴。

看看给孩子都逼成什么样了。

如今，数以百万计的求职者都在用AI写简历，但它并没有提高求职和招聘的效率，反而形成了死循环。

因为企业也用AI来筛选这些简历。

例如，波士顿咨询公司（BCG）负责人才战略的董事总经理兼合伙人Julie Bedard就表示，他们正在使用AI来撰写职位描述、评估候选人、安排初步面试以及筛选申请。

在某些情况下，公司甚至使用聊天机器人来面试候选人。

应聘者需登录类似Zoom的系统，由一个虚拟角色（avatar）提问，整个过程会被录制，算法会根据关键词和语气进行评估筛选。

就像约会软件改变了恋爱市场的游戏规则一样，如今的人力资源也在改变就业市场——

人们疯狂滑动，却得不到任何回应。

于是，这迫使申请人继续用AI来完善简历，再疯狂投出去。

企业由于收到海量简历，不得已启用AI筛选。

至此，闭环形成。

HR和申请人都在吐槽

但是，这种就业市场过于魔鬼了。

有人吐槽公司收到上百份申请，99%都是垃圾，且申请人面试时还在用AI对话，因为他们几乎一字不差的给出了完全相同的答案。

还有HR表示，真的要对那些AI生成的、长得一模一样的简历看吐了。

而且，他们认为用AI生成的简历非常不走心，是很容易被刷掉的。

同时，申请人这边也是怨声载道，各种被拒理由层出不穷。

最离谱的还得是这个因经验太丰富被拒，主要是由于雇主怕他们能力太强跳槽。

WTF？？？

除此之外，还有年龄的原因，毕竟公司都想要有干劲的年轻牛马嘛。

AI本来是用来提高招聘效率的，但如今却让求职者和招聘企业对不上节奏。

你是否也用AI改过简历或被AI面试过，欢迎在评论区分享。

出国留学，AI专业怎么选？

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近年来，小到手机里的语音助手，大到自动驾驶汽车，AI技术正在悄然改变着我们的生活。随着AI应用场景不断拓展，选择出国攻读AI专业的中国学生也越来越多。面对全球众多高校和多样化的AI研究方向，如何选择适合自己的项目，成为许多学生和家长关注的事情。
AI学科体系包含多个专业方向，建议学生根据个人兴趣和职业发展规划进行理性选择。核心专业方向主要包括：计算机科学(人工智能方向)、人工智能工程、数据科学与大数据技术、机器学习等；交叉学科方向则涵盖机器人工程、认知科学、生物信息学、人工智能伦理与治理等。具体而言，偏好理论研究的同学可以重点考虑机器学习专业；而倾向于应用开发的学生，则更适合选择人工智能工程或机器人学等实践性较强的专业。
需要注意的是，不同院校在专业设置和培养方向上各有特色。例如，美国卡内基梅隆大学的人工智能专业以机器学习见长，而德国慕尼黑工业大学的机器人学专业则更侧重工业应用。所以建议申请者在选择时，既要考虑专业方向，也要关注目标院校的学科优势和研究特色。
在选择留学国家和地区时，需要综合考虑教育质量、研究资源、就业机会、生活成本、文化环境以及个人偏好等因素。不同国家和地区在AI领域的教育和研究各有特点。
例如，美国拥有众多顶尖的研究型大学和强大的产业基础。麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校等高校在AI领域培养了大量杰出人才。
美国的AI教育注重理论与实践相结合，课程设置丰富多样，涵盖了从基础理论到前沿应用的各个层面。此外，美国的科技产业发达，硅谷等地区汇聚了众多全球知名的科技公司，能够为学生提供丰富的实习和就业机会。
英国的高等教育注重学术研究和创新，许多高校在AI领域拥有世界一流的研究团队和实验室。牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院和伦敦大学学院等高校在人工智能、机器学习和数据科学等领域具有卓越的研究成果。
英国的硕士课程学制较短，通常为一年，这使得学生能够在较短时间内获得学位并进入职场。此外，英国的学术氛围浓厚，学术资源丰富，学生可以接触到前沿的研究成果和学术思想。
留学申请人工智能相关专业时，学术背景至关重要。学生需要具备坚实的数学、计算机科学和统计学基础。此外，参与Kaggle竞赛、人工智能相关科研论文等实践经验也会为申请加分。
Kaggle竞赛是数据科学和机器学习领域的重要实践平台，通过参与竞赛，学生可以锻炼自己的数据分析和模型构建能力。在科研方面，发表与AI相关的研究论文或参与实验室项目，能够展示学生的科研潜力和创新能力。
语言能力方面，海外顶尖院校通常要求托福总分达到100+或雅思总分达到7.0+。部分学校的硕士还会要求学生在申请时提供GRE成绩，来评估他们的数学和逻辑思维能力。因此，建议学生们提前做好规划，确保语言成绩达到目标院校的要求。
人工智能专业的就业前景广阔且充满潜力。随着技术的飞速发展，AI在医疗、金融、制造业等多个领域的应用不断深化，为专业人才创造了大量的机会。机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等成为热门职业，而新兴职业如AI伦理学家、提示词工程师等也应运而生，满足了不同行业对人工智能专业人才的需求。
总之，选择出国留学攻读人工智能相关专业，需要综合考虑多方面因素。希望每位同学都能找到最适合自己的专业和院校，为未来在人工智能领域的发展打下坚实基础。
(杨卓伦，作者系InVisor国际教育创始人)
《人民日报海外版》(2025年09月11日 第 08 版)

部分基金疑似调仓 算力之后或AI应用接棒

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近期大科技板块宽幅震荡，部分重仓相关赛道的主动权益基金表现开始出现分化。尤其是对比二季度末基金重仓的科技股走势来看，部分重仓算力等细分领域的赛道型基金净值波动幅度明显收敛，而部分没有重仓科技赛道的主动权益基金净值近期波动幅度却显著放大，分化背后或显示基金经理进行了较大幅度的调仓换股。
对于算力等科技领域的调整幅度较大，业内机构分析认为，主要由于拥挤度较高的科技成长大市值品种出现一定程度的抱团分化，此番整固或是市场在数月上涨之后消化估值泡沫的降温行为。从当前人工智能（AI）产业发展情况以及投资组合构建策略来看，部分主动权益产品的基金经理开始增加对AI应用的关注，包括汽车智能驾驶、AI硬件、AI人型机器人、积极拥抱AI的互联网企业等方向。
部分赛道型基金疑似调仓
9月4日，以算力为代表的AI硬件板块集体大幅回调，新易盛、中际旭创、天孚通信三家龙头公司当日跌幅都在13%以上。
值得注意的是，今年业绩十分出众的赛道型基金——永赢科技智选二季度末的前三大重仓股即为上述三只股票，并且仓位占比均在9%以上。此外，该基金重仓的太辰光、长芯博创、沪电股份当日都出现较大幅度下跌。其二季度末前十大重仓股平均跌幅超11%。整体来看，该基金的持股集中度较高，二季度末前十大重仓股合计仓位占比超过82%。然而当日该基金A份额的单位净值回撤幅度却没有超过6%。
知名科技风格基金经理刘元海管理的东吴移动互联也出现了类似的情况。该基金二季度末的前三大重仓股分别为新易盛、中际旭创、沪电股份，并且仓位占比都在9%以上。该基金的持股集中度同样较高，前十大重仓股合计仓位占比超83%，Wind数据估算，该基金A份额当日的单位净值回撤幅度超过7.8%，而实际回撤幅度仅有5.36%。
近年来业绩颇受认可的主动权益基金经理胡中原管理的华商元亨，也在二季度末重仓了新易盛、中际旭创、天孚通信、太辰光等算力龙头股。不过，该基金的持股集中度相对较低。Wind数据估算，该基金A份额当日单位净值回撤幅度超过7.7%，而实际回撤幅度仅有4.54%。
在9月4日回撤幅度较估算明显收敛的同时，上述基金在9月5日的反弹行情中，涨幅同样也有收敛的情况。9月5日，胜宏科技涨幅20%，新易盛、中际旭创均涨超10%.永赢科技智选二季度末的前十大重仓股平均涨幅均超过8%，而该基金A份额单位净值当日增长率仅有4.07%。东吴移动互联A、华商元亨A单位净值当日估算增长率分别超过7.3%、6.6%，而实际增长率仅有4.69%、3.67%。
一般而言，估算净值涨跌幅是根据最新基金年报或季报中所披露的持仓信息以及一些修正方法，结合当时股市情况实时计算出来的数据。估算净值涨跌幅与实际披露净值涨跌幅是否出现较大差异，是观察基金是否调仓的重要参考之一。
多只主题基金净值波动幅度放大
与此同时，部分二季度末没有明显重仓科技板块的主动权益基金，却在近期的行情调整背景下，净值波动幅度明显放大。
例如，二季报显示，诺德兴新趋势虽然在持仓上仍聚焦AI产业，但部分仓位转而布局港股科技标的，二季度末前十大重仓股分别为新国都、泰凌微、美图公司、快手、炬芯科技、国能日新、高伟电子、新大陆、金蝶国际、宇信科技。
在9月4日市场大幅回调之际，诺德兴新趋势的前十大重仓股中仅有泰凌微跌超9%，新国都、国能日新、高伟电子甚至出现上涨。按照Wind数据估算，该基金A份额单位净值当日回撤幅度在6%左右，然而实际回撤幅度超11%。9月5日，该基金A份额单位净值显著反弹，增长近9%，远超5.8%的估算增幅。
同样出现较大偏差的还有前海开源周期精选。截至二季度末，该基金的重仓股覆盖了赤峰黄金、山金国际、中金黄金、山东黄金、紫金矿业、盛达资源等资源品种以及浙江荣泰、龙溪股份、斯菱股份、福达股份等机器人概念股。9月4日，该基金A份额单位净值回撤幅度超10%，然而其估算回撤幅度不到5%；9月5日，该基金A份额单位净值增长率超7.5%，而其二季度末的前十大重仓股表现最好的一只，当日涨幅也没有超过6%。
嘉合锦程价值精选也出现类似情况。二季度末该基金的前十大重仓股分别为比亚迪、小商品城、建设银行、景旺电子、炬芯科技、思瑞浦、浦发银行、圣邦股份、奥比中光、老凤祥。在9月4日该基金二季度末的重仓股跌幅普遍低于7%的情况下，该基金A份额单位净值当日回撤超9%。
关注AI应用端机会
面对当前算力等AI硬件端个股出现较大波动，德邦基金认为，拥挤度较高的科技成长大市值品种出现一定程度的抱团分化。8月以来，以CPO为主的海外算力链以及国产算力链脱颖而出，成为带动指数出现趋势性行情的重要驱动力量。除了市场一致预期形成的主线以外，边际资金催化因素也不可忽视，使得市场从小盘成长风格向大盘成长风格切换。由于短期指数开始震荡，市场开始对龙头标的出现较大分歧，部分资金存在止盈的可能性，进一步加剧了市场的波动。
在富国基金看来，科技方向的整固或是市场在数月上涨后消化估值泡沫的健康降温行为。市场反弹多伴随着产业景气度再上新台阶以及产业投资逻辑持续、行业企业业绩验证强化等迹象，部分大市值品种往往能在估值消化后再创新高。
刘元海在接受中国证券报记者采访时表示，由于近年来AI算力产业链个股涨幅相对较大，无论是海外AI芯片龙头，还是A股光模块龙头公司，其股价上涨的主要驱动力是业绩增长，并且市场预期相对比较充分。
从当前AI产业发展情况来看，刘元海预计，AI应用有望逐步落地，其未来成长空间和投资机会不可小觑。展望未来AI投资主线，站在当前时间点，刘元海更关注AI应用的投资机会：“在投资组合构建策略上，我们将逐步增加对AI应用的关注度。我们相对看好以下AI应用可能存在的投资机会，包括汽车智能驾驶、AI硬件、AI人型机器人、积极拥抱AI的互联网企业等。”
金鹰基金建议，AI产业链当前处于交易的情绪高点，在增量资金不断入场的市场环境下，AI海外链和国内链双线发展并不矛盾，可以关注AI应用以及国内半导体先进制程等方向。随着企业端盈利模式逐渐通畅，部分龙头企业的业绩兑现有望加速。
来源：中国证券报

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IT时报记者 潘少颖

“让孩子自己用AI批改口算题，家长一转身就切到了游戏界面”“好不容易用AI改完作文想打印出来，结果复制到文档里格式全乱，字体忽大忽小，想要调整文档，要在多个App之间切换”……在辅导孩子作业的过程中，不少家长都有过这样的痛点，原本想靠AI省时间，结果反而更费精力。

如何解决这些痛点，让辅导作业不再“鸡飞狗跳”？9月9日举行的爱普生与京东“AI学习助手”暨全球首发AI学习打印机发布会上，AI批改作文批改、口算、错别字三大功能首次发布，通过创新的“AI+打印”模式，让学习回归纸张，用AI为纸张赋予智慧。不仅精准击中了“AI辅导屏幕依赖”“打印操作烦琐”等当下家庭教育中的核心痛点，而且重新定义了家用打印机在智慧教育场景中的角色。

“自品牌成立50年来，爱普生始终秉承‘创新和挑战’‘诚实与努力’的精神，为用户提供有价值的产品与服务。在中国，我们通过深耕‘科技+本地化’战略，携手本土伙伴积极共创，将爱普生全球领先的技术与中国市场需求深度融合。”发布会上，爱普生(中国)有限公司总裁石桥响介道出了爱普生深耕中国市场的核心战略。

爱普生(中国)有限公司总裁石桥响介

三大AI功能破解家庭教育“低效难题”

“我家孩子上三年级，每天要做口算，每周要写作文，批改口算、修改作文都要耗费家长大量的时间，还要逐字找错、想改写建议。后来用了AI软件，虽然改得快了，但为了不让孩子对屏幕产生依赖，同时也保护好视力，我就想把批好的内容打印出来，可有时仅调整格式就要耗费很长时间。”发布会上，家庭教育指导师、40万粉丝小红书教育博主@我叫小豆浆讲述了辅导孩子作业时遇到的困境。这些看似细碎的烦恼，是千万中国家庭的共同写照——家长既想借助AI提升辅导效率，又担心屏幕对孩子视力和专注力的影响；好不容易平衡了效率与健康，却又被“格式调整”最后一步绊住脚。

爱普生此次发布的“AI学习助手”功能，针对这些痛点，通过与豆包企业版、汉王天地两大行业AI大模型合作，结合专业技术人员的调优调参，推出AI作文批改、AI口算批改、AI错别字批改三大核心功能，实现“手机拍摄—导入云打印—一键生成&打印批改结果”的三步极简操作，且打印结果经过专项优化，字体、间距、色彩都贴合儿童阅读习惯。

在现场演示中，豆浆妈妈带来了女儿的作文《猜猜她是谁》，通过爱普生云打印小程序上传作文照片后，片刻就生成了批改结果。打印出来的修改结果上，用红色标注了错别字和标点错误，“她跳远跳的像青蛙一样远”这句话中的“的”被圈了出来，并改为“得”。此外，还包含了多个实用模块：开头是鼓励式评价，“老师读完这篇作文，感觉你写得很用心，你在作文里表达的想法让我很开心……”,让孩子拉满情绪价值；中间有字数检查、句子改写建议、框架思路优化、好词好句锦囊和写作小技巧“加油站等细节方面的修改。“最让我惊喜的是排版，分段清晰，重点用不同颜色标出来，孩子一看就懂。”豆浆妈妈说。

为了让AI批改更贴合当下的教育需求，爱普生团队调研了诸多教师和家长的需求，结合不同年级的教育大纲调整细节。比如针对还未开始学习作文的小朋友，可使用爱普生AI错别字批改功能夯实基础。同样简单的操作，即可快速、精准地挑出错别字、漏字、标点符号使用等基础问题，还可以结合上下文语境纠正语法错误。

《IT时报》记者在体验过程中也上传了一篇小学生作文，AI提出了不少修改建议，并且用不同颜色区分，比如错误句子用粉色标出，经过改写后的句子用绿色标出，对于一些写得好的句子，页面右边也清晰地分析精妙之处。同时，也会为整篇文章“添彩”，提出一些刻画情感变化、动作变化的建议。

针对数学学科的AI口算批改功能，同样展现出高效与实用的特点。现场测试中，一张包含30道三位数进退位加减法的口算卷，上传后仅30秒就完成批改，打印结果上用绿色标注正确题目、红色标注错误题目，顶部还显示正确率，所有错误题目的正确答案则集中附在试卷末尾。家长想快速核对，直接看末尾答案就行；想让孩子重新做，把答案部分折叠起来，孩子就看不到正确结果了。

从“单一产品”到“持续增值”

爱普生与京东此次发布的不仅仅是一项新功能，更是一套面向未来的、持续增值的家庭教育AI解决方案。爱普生喷墨打印机事业部总经理柴靖晨表示：“爱普生将继续丰富打印机场景化AI功能，推出AI英文作文批改、AI英文单词练习等‘AI学习助手’模块新应用，以打印赋能更多家庭教育课题。我们也非常期待能够通过爱普生‘成长型’打印产品，为更多家庭用户带来‘一次购买，持续增值’的优质体验！”

爱普生喷墨打印机事业部总经理柴靖晨

未来，爱普生计划在全国3000家爱普生认证经销商门店，以及超3000家京东之家、京东MALL等京东线下门店部署“AI学习打印机”体验区，消费者可感受最新AI打印体验。同时，伴随京东开启新品全网首发，用户在爱普生京东自营旗舰店选购指定机型，还可享受价值120~240元AI学习权益等优惠。

从创新研发墨仓式打印机，精准满足家庭“大容量低成本”的核心打印需求，到2018年率先推出微信小程序打印功能，打破“打印依赖电脑”的局限，为家庭用户带来移动便捷的打印体验，凭借持续的技术迭代与场景创新，爱普生墨仓式®打印机已取得亮眼成绩：不仅连续14年稳居中国大陆地区墨仓式打印机出货量及销售额双第一，全球销量更突破一亿台；在京东平台，其在喷墨打印机品类的销售占比已超60%。如今，爱普生与京东再度携手，全球首发“AI 学习助手”，进一步开启家用打印的AI智能新场景，以不断进化的价值方案，为中国家庭用户创造更高效、更便捷的学习与打印体验。

“过去，家长买打印机最怕‘耗材贵’，墨仓式打印机解决了‘大容量低成本’的问题；后来，家长怕‘操作麻烦’，我们推出微信打印，用手机点两下就能出纸；现在，越来越多家长用AI辅导孩子，但又有了新的烦恼。”京东集团副总裁、3C数码事业群负责人吴双喜表示，京东早在两年前就推出了“AI换新加速计划”，旨在推动AI技术在硬件终端的落地应用，此次与爱普生的合作，正是该计划在打印品类上的关键突破。“我们希望让打印机不再只是‘输出工具’，而是能‘读懂’学习需求的AI助手。”

京东集团副总裁、3C数码事业群负责人吴双喜

用石桥响介的话说，就是“这不是一次偶然的技术尝试，而是‘科技 + 本地化’战略的必然延伸”。

此次爱普生和京东的合作不仅聚焦C端家庭教育，还将触角延伸至B端商用领域。发布会上，爱普生与京东正式签署商用打印机业务“企成计划”，未来将依托京东连接的超800万家企业客户，通过专属政策支持、中小企业采购模式创新以及全链路营销资源协同，更快速地适应市场变化并拓展新的业务增长点，为更多商用行业用户提供绿色环保、高效易用、可靠的爱普生商用喷墨打印产品及方案。